Az új vérvizsgálat 87% -os pontossággal észleli az agydaganatokat
Egy új tanulmány ígéretes vérvizsgálatot vezetett be, amelyet az egészségügyi szakemberek hamarosan felhasználhatnak az agyrák pontos kimutatására.
Dr. Matthew J. Baker, az Egyesült Királyság Glasgow-i Strathclyde Egyetem Tiszta és Alkalmazott Kémia Tanszékének olvasója az új kutatás vezető szerzője.
Kollégáival most közzétette megállapításait a folyóiratban Nature Communications.
A tanulmányról Dr. Baker azt mondja: "Ez az első publikáció a klinikai megvalósíthatósági tanulmányunk adataiból, és ez az első bizonyíték arra, hogy vérvizsgálatunk a klinikán működik."
Noha meglehetősen ritka, az agyrák gyakran rosszul néz ki.
A Nemzeti Rákkutató Intézet szerint az emberek körülbelül 0,6% -ánál alakul ki agyrák vagy más idegrendszeri rák életük során.
Az ilyen diagnózisban részesülők 5 éves túlélési aránya azonban nem éri el a 33% -ot.
A rossz kilátások nagyrészt annak tudhatók be, hogy az agydaganatoknak nagyon nem specifikus tünetei vannak, ami megnehezíti őket megkülönböztetni más körülményektől.
A tanulmány társszerzője, Dr. Paul Brennan - az Egyesült Királyság Edinburgh-i Egyetemének vezető klinikai előadója és tanácsadó idegsebésze - elmagyarázza: "Az agydaganatok diagnosztizálása nehéz, sok [késéshez és csalódáshoz vezet] sok ember számára."
„A probléma az, hogy az agydaganat tünetei meglehetősen nem specifikusak, például fejfájás vagy memóriaproblémák. Az orvosoknak nehéz lehet megmondani, hogy melyik embernek van a legvalószínűbb agydaganata ”- teszi hozzá.
A költséghatékony tesztek hiánya, amelyek segíthetnek az orvosoknak az agydaganatok kezelésében az alapellátásban, azt is jelenti, hogy az agyrák pontos diagnosztizálása hosszabb időt vesz igénybe. Ez végül rosszabb kilátásokat eredményez.
A csapat új vérvizsgálata nagyon szükséges reményt hoz e tekintetben. Dr. Baker és munkatársai infravörös fény segítségével létrehozták az emberek vérmintáinak „bio-aláírását”, és mesterséges intelligenciát alkalmaztak a rák jeleinek felkutatására.
A teszt helyesen azonosította az agyrákot 104 emberből álló csoportban, az esetek 87% -ában.
A diagnózis gyorsabb eszköze
Amint azt a kutatók cikkükben kifejtették, az attenuált totális visszaverődés-Fourier transzformációs infravörös (ATR-FTIR) spektroszkópia nevű technikát alkalmazták, és gépi tanulási technológiával párosították az agyrák kimutatására.
A szerzők kifejtik, hogy a technika „egyszerű, címke nélküli, nem invazív, nem roncsoló” módszer a vérminta biokémiai profiljának elemzésére anélkül, hogy a minta kiterjedt előkészítését igényelné.
Az ATR-FTIR technika lehetővé tette a kutatók számára az agyrák biokémiai „ujjlenyomatának” kidolgozását.
Dr. Baker és csapata gépi tanulási algoritmust képzett ki ezen biokémiai ujjlenyomatok felhasználására az agyrák diagnosztizálására egy 724 fős retrospektív kohorszban. Ebbe a csoportba tartoztak az elsődleges és másodlagos rákos emberek, valamint a rák nélküli kontroll résztvevők.
Ezután az algoritmust alkalmazták az agyrákos esetek előrejelzésére egy 104 résztvevőből álló mintában. Közülük 12 embernek volt rákja, köztük négy glioblastoma eset. Ez az agydaganat egyik legagresszívebb formája.
Az eredmények 83,3% -os érzékenységet és 87% -os specificitást tártak fel a vérvizsgálattal kapcsolatban. "Ezzel az új teszttel megmutattuk, hogy segíthetünk az orvosoknak abban, hogy gyorsan azonosítsák, mely [nem] specifikus tünetekkel küzdő embereket kell kiemelt helyen kezelni a sürgős agyi képalkotás során" - mondja Dr. Brennan.
„Ez - teszi hozzá - gyorsabb diagnózist jelent az agydaganatos betegek számára, és gyorsabb hozzáférést biztosít a kezeléshez.”
Hayley Smith - az Agydaganat Szeretetszolgálat nagykövete Hampshire-ben, Egyesült Királyság - hozzáteszi, hogy „nagyon biztató hallani, hogy ez a vérvizsgálat gyorsabb diagnózist eredményezhet az agyrákban”.
"Ez a fajta teszt létfontosságú lesz a betegek számára, segítve az embereket a helyes diagnózis gyorsabb megszerzésében, ami végső soron segít az embereknek abban, hogy a szükséges sürgős orvosi ellátásban részesüljenek."
Hayley Smith
Smith nem vett részt a kutatásban.
